Explore projects

Using ePRTR data for CLRTAP large point source reporting

Proaktiv handeln, statt nur reagieren: Das in LeAn® integrierte Frühwarnsystem ist das erste Analytics Tool für Stadtentwickelnde, die ihre Stadt von der datengetriebenen Seite kennenlernen und verstehen wollen. Auf Basis relevanter Kennzahlen werden drohende Leerstände in einem ganzheitlichen Kontext betrachtet, bewertet und interpretiert, um ihnen langfristig präventiv begegnen zu können.

Constraining national emission inventories using earth observation data

Convert Greta output data to match the CLRTAP gridded data template

read-only-Kopie. Entwicklung & Diskussion auf github! Water source data for the "Muenster schenkt aus" project

automatic evaluation of an ITZBund Chatbot using a large language model; Keywords: uba, umweltbundesamt, ki-lab, Bundesbot, LLM

automatic processing of objections; Keywords: uba, umweltbundesamt, ki-lab, NLP, LLM, FKTG, Endlagersuche

This project provides a Dockerized setup for running Weaviate as a local vector database. It includes a pre-configured Docker Compose setup, support for manual vector handling, and optional integration with vectorization modules using OpenAI or a local embedding model with Ollama. The setup features an example Jupyter notebook demonstrating Weaviate’s CRUD workflow and client library usage. Configuration is managed via .env, ensuring flexibility for different vectorization approaches. Designed for quick deployment, this setup serves as a practical starting point for building AI-powered applications with vector search capabilities.