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Robert Koch-Institut / AKTIN - Daten zur Aufenthaltsdauer in Notaufnahmen
Creative Commons Attribution 4.0 InternationalDie Belastung von Notaufnahmen hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Anzahl der Patienti:innen, der Schwere ihrer Fälle, der Personalsituation und der Kapazität der Intensivbetten. Die durchschnittliche Aufenthaltsdauer in der Notaufnahme kann als Indikator für die Belastungssituation herangezogen werden. Der Datensatz „AKTIN - Daten zur Aufenthaltsdauer in Notaufnahmen“ enthält aggregierte Daten der Routinedokumentation aus einer Auswahl deutscher Notaufnahmen aus dem AKTIN-Notaufnahmeregister. Zur Erfassung der speziellen Belastungssituation während der COVID-19-Pandemie werden im vorliegenden Datensatz Daten zur durchschnittliche Aufenthaltsdauer von Patienti:innen in den Notaufnahmen bereitgestellt und mit den Werten vor der Pandemie verglichen.
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Robert Koch-Institut / Respiratorische Synzytialvirusfälle in Deutschland
Creative Commons Attribution 4.0 InternationalIm Datensatz
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Robert Koch-Institut / Laborbestätigte Influenzafälle in Deutschland
Creative Commons Attribution 4.0 InternationalIm Datensatz
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BMI / openDesk - Der Souveräne Arbeitsplatz / Component Code / Knowledge management / XWiki / xwiki_rendering
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BMI / openDesk - Der Souveräne Arbeitsplatz / Component Code / Knowledge management / XWiki / xwiki_contrib_oidc
GNU Lesser General Public License v2.1 onlyGit pull mirror from upstream repo https://github.com/xwiki-contrib/oidc. Please use upstream repo for contributions.
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BMI / openDesk - Der Souveräne Arbeitsplatz / Component Code / Knowledge management / XWiki / xwiki_commons
GNU Lesser General Public License v2.1 onlyGit pull mirror from upstream repo https://github.com/xwiki/xwiki-commons.git. Please use upstream repo for contributions.
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BMI / openDesk - Der Souveräne Arbeitsplatz / Component Code / File sync and share / Nextcloud / nextcloud_app_recommendations
GNU Affero General Public License v3.0Git pull mirror from upstream repo https://github.com/nextcloud/recommendations.git. Please use upstream repo for contributions.
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BMI / openDesk - Der Souveräne Arbeitsplatz / Component Code / File sync and share / Nextcloud / nextcloud_app_notifications
GNU Affero General Public License v3.0Git pull mirror from upstream repo https://github.com/nextcloud/notifications.git. Please use upstream repo for contributions.
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Git pull mirror from upstream repo https://github.com/nextcloud/activity.git. Please use upstream repo for contributions.
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Public E-Appointment / ZMS DLDB API
MIT LicenseUpdated -
DiPlanung / DiPlanCockpit / XPlan-Backend / xplan-deegree
GNU Lesser General Public License v2.1 onlyUpdated -
Robert Koch-Institut / SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland
Creative Commons Attribution 4.0 InternationalEin zentraler Bestandteil einer erfolgreichen Erregersurveillance ist das Verständnis der Verbreitung eines Erregers sowie seiner pathogenen Eigenschaften. Hierbei stellt das Wissen über das Erregergenom eine wichtige Informationsquelle dar. So erlaubt der Nachweis von Mutationen im Genom eines Erregers, Verwandtschaftsbeziehungen zu rekonstruieren, Übertragungswege aufzudecken und Resistenzen vorherzusagen. Die Integrierte Genomische Surveillance (IGS) von SARS-CoV-2 zielt darauf ab, die Verbreitung des Virus und insbesondere von besorgniserregenden Virusvarianten in der Bevölkerung zu überwachen sowie auftretende Veränderungen des Virus genau zu beobachten. Besondere Bedeutung kommt dabei der öffentlichen Bereitstellung der genomischen Daten zu, um Wissenschaftlern in Deutschland und weltweit die Möglichkeit zu eigenständigen Analysen zu eröffnen.
Im Rahmen der Coronavirus-Surveillanceverordnung wurden bis zum 31.05.2023 SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus ganz Deutschland über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH) an das RKI übermittelt. Mit Ablauf der Verordnung werden künftig Proben durch das IMSSC2 Labornetzwerk bereitgestellt und am RKI sequenziert, analysiert und hier bereitgestellt. Trotz reduzierter Probenanzahl, wird durch die sorgfältige Auswahl der beteiligten Labore ein repräsentativer Einblick in die Viruspopluation gesichert (Djin Ye Oh et al. 2022). Zusätzlich werden Sequenzen vom NRZ Coronaviren an der Charité beigetragen um das IMSSC2 Netzwerk zu ergänzen.
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A helper script to import user accounts or generate test user accounts.
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Robert Koch-Institut / Abwassersurveillance AMELAG
Creative Commons Attribution 4.0 InternationalDas Vorhaben „Abwassermonitoring für die epidemiologische Lagebewertung“ (AMELAG) läuft vom 22.11.2022 bis zum 31.12.2024. Behörden, Kläranlagen und Labore arbeiten zusammen, um Proben zu nehmen, zu analysieren und zu bewerten. Das Ziel dieses Vorhabens ist es, SARS-CoV-2-Nachweise aus dem Abwasser als zusätzlichen Indikator zur epidemiologischen Lagebewertung auf Länder- und Bundesebene zu etablieren. Ebenso ist es das Ziel, Strukturen und Prozesse für ein bundesweites Netzwerk für die Abwassersurveillance weiter auszubauen, Konzepte für eine Verstetigung zu erstellen und die Möglichkeiten für ein Monitoring von weiteren Krankheitserregern im Abwasser zu erforschen. Abwassersurveillance ist eine Technik, um Erreger im Abwasser nachzuweisen, um Gesundheitsschutzmaßnahmen besser steuern zu können. Abwasserdaten erlauben keine genaue Einschätzung von Krankheitsschwere oder der Belastung des Gesundheitssystems. Bei der epidemiologischen Bewertung sollten die Daten mit anderen Indikatoren, z.B. aus der syndromischen Surveillance, kombiniert werden.
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