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p2d2, the Public-Public Data-DNA project, is a modern digital infrastructure that interconnects administrative data with citizen data. The project aims to synchronize open administrative data with OpenStreetMap, WikiData, and other public data platforms.

p2d2 (Public-Public Data-DNA) project

p2d2 (Public-Public Data-DNA) is a modern geospatial data infrastructure that interconnects administrative data with citizen data. The project aims to synchronize open administrative data with OpenStreetMap, WikiData, and other public data platforms.

Hier wird das Repository mit dem Quelltext des Leezenflow-Projekts als read-only Kopie von github gespiegelt. Entwicklung & Diskussion findet nur auf github statt! Weitere Infos zum Projekt unter https://smartcity.ms/leezenflow

Hier wird das Repository zur Dokumentation des Leezenflow-Projekts als read-only Kopie von github gespiegelt. Entwicklung & Diskussion findet nur auf github statt! Weitere Infos zum Projekt unter https://smartcity.ms/leezenflow

Read-Only-Kopie von github! Backend des Dashboards der Smart City Münster, online unter https://dashboard.smartcity.ms. Entwicklung und Diskussion findet nur auf github statt.

Read-Only-Kopie von github! Frontend des Dashboards der Smart City Münster, online unter https://dashboard.smartcity.ms. Entwicklung und Diskussion findet nur auf github statt.

Documentation of the p2d2 (Public-Public Data-DNA) project

Interactive web platform for 3D visualization, simulation, and analysis of energy-related neighborhood data developed for the project “Energieautarkes Wohnquartier”.

This digital twin is built with React, Three.js, and Bootstrap, and supports the visualization of multiple building model variants and energy simulations.

This Python-based REST API delivers energy simulation data for the “Energieautarkes Wohnquartier” project. It provides both precomputed results for various building and system configurations, as well as real-time predictions using a machine learning model trained on over 3,300 high-fidelity SimulationX simulations.

The API can be used alongside the separately developed React/Three.js frontend to enable real-time evaluation of user-defined scenarios. Deterministic simulations and ML-based regression are combined to ensure fast and accurate responses, even for previously unseen configurations.

This repository provides open energy simulation data for the “Energieautarkes Wohnquartier” project. It contains structured results for various building types and energy system configurations, serving as the data foundation for analysis, prediction, and visualization tools.

This version can be used as is, even though customer specific configuration is required which is not published due to sensitive information. If required such configurations can be requested.

Berechnung der Entfernungen von einzugebenden Adressen zu den nächsten Schulen per Open Street Map API. Die Schulen werden per Konfiguration hinterlegt, benötigt werden hier die Koordinaten und Adressen der Schulen.

Im Rahmen des Smart City Projekts wurde bei der Stadtverwaltung Mühlhausen der Aufbau einer Datenplattform im Sinne einer Sammlung, Verarbeitung und intelligenten Vernetzung von Daten aus verschiedenen Quellen sowie die Verarbeitung und Visualisierung von Daten und Echtzeitdaten auf einem Dashboard realisiert. Die Anwendung soll dazu beitragen, dass Daten für Bürger und Unternehmen frei zur Verfügung gestellt werden (Open Data).

Austausch zu verschiedenen Architekturen, die in den deutschen Kommunen für die Umsetzung offener urbaner Datenplattformen verwendet werden. Gemeinsam können Datenplattformen effizienter und schneller entwickelt werden, daher ist der Austausch enorm wichtig für eine gemeinsame Weiterentwicklung im Rahmen der Smart Cities.

Datenimport zur regelmäßigen Abfrage von Vorlaufzeiten für Termine im Bürgerservice und anderen Verwaltungseinheiten aus TEVIS über die TEVIS API Schnittstelle. Als Laufzeitumgebung wird NodeRed eingesetzt.