SmartCity

Berechnung der Entfernungen von einzugebenden Adressen zu den nächsten Schulen per Open Street Map API. Die Schulen werden per Konfiguration hinterlegt, benötigt werden hier die Koordinaten und Adressen der Schulen.

Hier wird das Repository mit dem Quelltext des Leezenflow-Projekts als read-only Kopie von github gespiegelt. Entwicklung & Diskussion findet nur auf github statt! Weitere Infos zum Projekt unter https://smartcity.ms/leezenflow

Im Rahmen des Smart City Projekts wurde bei der Stadtverwaltung Mühlhausen der Aufbau einer Datenplattform im Sinne einer Sammlung, Verarbeitung und intelligenten Vernetzung von Daten aus verschiedenen Quellen sowie die Verarbeitung und Visualisierung von Daten und Echtzeitdaten auf einem Dashboard realisiert. Die Anwendung soll dazu beitragen, dass Daten für Bürger und Unternehmen frei zur Verfügung gestellt werden (Open Data).

Hier wird das Repository zur Dokumentation des Leezenflow-Projekts als read-only Kopie von github gespiegelt. Entwicklung & Diskussion findet nur auf github statt! Weitere Infos zum Projekt unter https://smartcity.ms/leezenflow

Read-Only-Kopie von github! Frontend des Dashboards der Smart City Münster, online unter https://dashboard.smartcity.ms. Entwicklung und Diskussion findet nur auf github statt.

Read-Only-Kopie von github! Backend des Dashboards der Smart City Münster, online unter https://dashboard.smartcity.ms. Entwicklung und Diskussion findet nur auf github statt.

Austausch zu verschiedenen Architekturen, die in den deutschen Kommunen für die Umsetzung offener urbaner Datenplattformen verwendet werden. Gemeinsam können Datenplattformen effizienter und schneller entwickelt werden, daher ist der Austausch enorm wichtig für eine gemeinsame Weiterentwicklung im Rahmen der Smart Cities.

Datenimport zur regelmäßigen Abfrage von Vorlaufzeiten für Termine im Bürgerservice und anderen Verwaltungseinheiten aus TEVIS über die TEVIS API Schnittstelle. Als Laufzeitumgebung wird NodeRed eingesetzt.