C

Containerization

This project provides a Dockerized setup for running Weaviate as a local vector database. It includes a pre-configured Docker Compose setup, support for manual vector handling, and optional integration with vectorization modules using OpenAI or a local embedding model with Ollama. The setup features an example Jupyter notebook demonstrating Weaviate’s CRUD workflow and client library usage. Configuration is managed via .env, ensuring flexibility for different vectorization approaches. Designed for quick deployment, this setup serves as a practical starting point for building AI-powered applications with vector search capabilities.

Scanner-Komponente des OZG-Security-Challenge-Schnelltests – prüft den Umsetzungsgrad von ausgewählten IT-Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices von Webseiten

Web-Frontend-Komponente des OZG-Security-Challenge-Schnelltests – stellt den Umsetzungsgrad von ausgewählten IT-Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices von Webseiten dar

Helm-Chart für das Deployment des OZG-Security-Challenge-Schnelltests in Kubernetes-Umgebungen

Toolkit für Cosign im Kubernetes & OpenShift / OKD Kontext.

Toolikt for cosign in kubernetes, OpenShift and OKD.