Erfolg von pytest unabhängig vom Modell machen
Als Entwickli will ich die pytests unabhängig vom gewählten (Embedding-)Modell machen, damit die Tests auch mit anderen Modellen ausgeführt werden können.
Konkretes Beispiel: das Embedding-Modell, welches für die pytests genutzt wird, muss einen Vektor mir 768 Dimensionen erstellen, weil die Testdokumente, gegen die getestet wird, damit verarbeitet wurden. Ein Cloud-Modell, bspw. bei Stackit, kann aktuell nicht genutzt werden.
Akzeptanzkriterien
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Idee, wie modellagnostisch getestet werden kann, wurde entwickelt und im Team besprochen -
pytest läuft (ggf. nach Konfiguration) auch mit Modellen, deren Embedding-Vektoren unterschiedliche Dimensionen haben -
Testabdeckung wurde nicht verringert -
Review einer zweiten Person durchgeführt